МОДЕЛЬ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В АГЛОМЕРАЦИЯХ В РАМКАХ ПАРАДИГМЫ «УМНОГО ГОРОДА»

Е. Ю. Казанцева, Г. Т. Даненова

Аннотация


Городская агломерация представляет собой множество поселений, которые объединены согласно хозяйственным, трудовым, культурно-бытовым и рекреационным характеристикам. Агломерация воспринимается как целостное территориальное объединение, поэтому очень важно рассматривать именно его в рамках парадигмы «умного города». Все передвижения населения внутри агломерации, несмотря на кажущуюся хаотичность, можно представить систематически и выделить определенные закономерности. Эти закономерности позволят оптимизировать инфраструктуру города, сформировав его транспортную систему таким образом, что станет возможным исключить потенциально аварийные участки на дорогах и снизить транспортную нагрузку на магистрали. С целью оптимизации инфраструктуры агломерации рассматривается существующая модель транспортных сетей и перемещение населения (миграция) внутри нее. В статье представлен анализ парадигмы «умного города», описана ее многомерная структура и уровни, на которых строится городская инфраструктура, и приведены математические модели, на основе которых формируется транспортная система агломерации. Для описания модели перемещения населения в рамках агломерации рассматривается хранилище данных, в котором содержится информация о городской транспортной сети, содержащей набор пунктов и проложенных между ними коммуникаций. На основе данной транспортной сети формируется маршрутная сеть, которая представляет собой совокупность всех транспортных маршрутов. В работе приведено описание модели транспортно-распределительной системы с учетом временных и пространственных характеристик и модель интеллектуальной транспортной системы города на основе гиперсети. Описаны модели транспортных систем, применяемые в опыте зарубежных стран, где на данный момент сохраняется тенденция к улучшению систем навигации и мониторинга в рамках транспортной интеллектуальной системы города.

Ключевые слова


транспортные системы, умный город, модель миграции населения, матрицы корреспонденций

Полный текст:

PDF

Литература


Городская агломерация [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://bigenc.ru/geography/

text/2371705 – Дата доступа: 22.11.2020.

Komninos, N. (2018). Smart cities. The SAGE Encyclopaedia of the Internet, 783-789.

Яворский, В.В. (2019). Обработка данных в хранилище интеллектуальной транспортной системе города с использованием оркестрации. IV Международная научно-практическая конференция «Информатика и прикладная математика», – Алматы, 59-64.

Утепбергенов, И.Т. (2019). Организация хранилищ данных для СМАРТ систем городского общественного транспорта // Алматы, 114-119.

Пугачев, И.Н. (2015). Теоретические принципы и методы повышения эффективности функционирования транспортных систем городов // Уральский государственный университет. – Екатеринбург, 21-39.

Дмитриев, И.И. (2017). Умные дороги и интеллектуальная транспортная система // Строительство уникальных зданий и сооружений, 8-28.

Ахмедиярова, А.Т., Сонькин, М.А., Яворский, В.В., Фофанов, О.Б., Клюева, Е.Г., & Чванова, А.О.

(2019). Формирование хранилища данных путей передвижения в городе. In Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019. (pp. 73-78).

Клюева, Е.Г., Яворский, В.В., Адамов, А.А. (2019). Определение оптимального разбиения элементов матриц при параллельном умножении на гетерогенных процессорах. Материалы научной

конференции ИИВТ КН МОН РК «Инновационные IT и Smart-технологии», посвященной 70-летнему юбилею профессора Утепбергенова И.Т. — Алматы: ИИВТ МОН РК. (pp. 176-181).

Интеллектуальная транспортная система: «умный» город в движении [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://rostec.ru/news/intellektualnaya-transportnaya-sistema-umnyy-gorod-v-dvizhenii/ – Дата доступа: 25.11.2020.

Intelligent Transportation Systems for Sustainable Development in Asia and the Pacific [Электронный ресурс]




DOI: http://dx.doi.org/10.37943/AITU.2020.26.65.009

Ссылки

  • Ссылки не определены.


(P): 2707-9031
(E): 2707-904X


Нур-Султан
Бизнес-центр EXPO, блок C.1.
Казахстан, 010000

sjaitu@astanait.edu.kz