betpas giriş
bonus veren siteler
film izle
deneme bonusu veren yeni siteler deneme bonusu veren yeni siteler deneme bonusu veren yeni siteler
deneme bonusu
beşiktaş escort
deneme bonusu veren siteler
homescontents
deneme bonusu veren siteler deneme bonusu veren siteler deneme bonusu veren siteler
hdfilmcehennemi
deneme bonusu

kamagra 100 mg

afilta 20 mg

combo 100 mg

degra 100 mg

flynta 20 mg

hardcis 20 mg

jeligra 100 mg fiyat

lex 20 mg fiyat

lifta 20 mg fiyat

orcafil 20 mg

priligy 30 mg

sildegra

sinegra 100 mg

vigrande 100 mg

cialis fiyat

cialis nedir

МОДЕЛЬ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В АГЛОМЕРАЦИЯХ В РАМКАХ ПАРАДИГМЫ «УМНОГО ГОРОДА» | Казанцева | Scientific Journal of Astana IT University

МОДЕЛЬ МИГРАЦИИ НАСЕЛЕНИЯ В АГЛОМЕРАЦИЯХ В РАМКАХ ПАРАДИГМЫ «УМНОГО ГОРОДА»

Е. Ю. Казанцева, Г. Т. Даненова

Аннотация


Городская агломерация представляет собой множество поселений, которые объединены согласно хозяйственным, трудовым, культурно-бытовым и рекреационным характеристикам. Агломерация воспринимается как целостное территориальное объединение, поэтому очень важно рассматривать именно его в рамках парадигмы «умного города». Все передвижения населения внутри агломерации, несмотря на кажущуюся хаотичность, можно представить систематически и выделить определенные закономерности. Эти закономерности позволят оптимизировать инфраструктуру города, сформировав его транспортную систему таким образом, что станет возможным исключить потенциально аварийные участки на дорогах и снизить транспортную нагрузку на магистрали. С целью оптимизации инфраструктуры агломерации рассматривается существующая модель транспортных сетей и перемещение населения (миграция) внутри нее. В статье представлен анализ парадигмы «умного города», описана ее многомерная структура и уровни, на которых строится городская инфраструктура, и приведены математические модели, на основе которых формируется транспортная система агломерации. Для описания модели перемещения населения в рамках агломерации рассматривается хранилище данных, в котором содержится информация о городской транспортной сети, содержащей набор пунктов и проложенных между ними коммуникаций. На основе данной транспортной сети формируется маршрутная сеть, которая представляет собой совокупность всех транспортных маршрутов. В работе приведено описание модели транспортно-распределительной системы с учетом временных и пространственных характеристик и модель интеллектуальной транспортной системы города на основе гиперсети. Описаны модели транспортных систем, применяемые в опыте зарубежных стран, где на данный момент сохраняется тенденция к улучшению систем навигации и мониторинга в рамках транспортной интеллектуальной системы города.

Ключевые слова


транспортные системы, умный город, модель миграции населения, матрицы корреспонденций

Полный текст:

PDF

Литература


Городская агломерация [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://bigenc.ru/geography/

text/2371705 – Дата доступа: 22.11.2020.

Komninos, N. (2018). Smart cities. The SAGE Encyclopaedia of the Internet, 783-789.

Яворский, В.В. (2019). Обработка данных в хранилище интеллектуальной транспортной системе города с использованием оркестрации. IV Международная научно-практическая конференция «Информатика и прикладная математика», – Алматы, 59-64.

Утепбергенов, И.Т. (2019). Организация хранилищ данных для СМАРТ систем городского общественного транспорта // Алматы, 114-119.

Пугачев, И.Н. (2015). Теоретические принципы и методы повышения эффективности функционирования транспортных систем городов // Уральский государственный университет. – Екатеринбург, 21-39.

Дмитриев, И.И. (2017). Умные дороги и интеллектуальная транспортная система // Строительство уникальных зданий и сооружений, 8-28.

Ахмедиярова, А.Т., Сонькин, М.А., Яворский, В.В., Фофанов, О.Б., Клюева, Е.Г., & Чванова, А.О.

(2019). Формирование хранилища данных путей передвижения в городе. In Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине: сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019. (pp. 73-78).

Клюева, Е.Г., Яворский, В.В., Адамов, А.А. (2019). Определение оптимального разбиения элементов матриц при параллельном умножении на гетерогенных процессорах. Материалы научной

конференции ИИВТ КН МОН РК «Инновационные IT и Smart-технологии», посвященной 70-летнему юбилею профессора Утепбергенова И.Т. — Алматы: ИИВТ МОН РК. (pp. 176-181).

Интеллектуальная транспортная система: «умный» город в движении [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://rostec.ru/news/intellektualnaya-transportnaya-sistema-umnyy-gorod-v-dvizhenii/ – Дата доступа: 25.11.2020.

Intelligent Transportation Systems for Sustainable Development in Asia and the Pacific [Электронный ресурс]




DOI: http://dx.doi.org/10.37943/AITU.2020.26.65.009

Ссылки

  • Ссылки не определены.


(P): 2707-9031
(E): 2707-904X

Articles are open access under the Creative Commons License  


Нур-Султан
Бизнес-центр EXPO, блок C.1.
Казахстан, 010000

sjaitu@astanait.edu.kz
film izle
bahis siteleri
sincan escort
casibom
deneme bonusu veren siteler hangileri?
deneme bonusu veren siteler hangileri?
deneme bonusu veren siteler
Canlı Bahis Canlı Bahis Canlı Bahis Canlı Bahis