ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ И ИХ ЗАВИСИМОСТЕЙ В АККАУНТАХ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ

М. Рыспаева, О. Салыкова

Аннотация


В статье приведена статистика использования социальных сетей по итогам 2018 года на территории Республики Казахстан в сравнении с данными Комитета статистики. Из года в год основными целями использования Интернет гражданами страны является участие в социальных сетях, размещение информации и обмен мгновенными сообщениями, что показывает все увеличивающийся интерес к социальным сетям. В свою очередь, целью статьи является определение параметров, указывающих на реальность аккаунта. Отобраны три группы параметров: информация об аккаунте, наполненность аккаунта и друзья. Согласно открытой информации социальных сетей и их API, каждая группа включает в себя ряд параметров, указывающих, что аккаунт принадлежит реальному или фейковому пользователю. Пример указанных групп параметров приведены на примере использования Graph API Explorer социальной сети Facebook. Дополнительно, проанализированы зависимости между параметрами и как они могут повлиять на результаты алгоритма. В статье предложена гипотеза – на основе друзей и выявленных родственных отношений, возможно более точно определить принадлежность аккаунтов к реальному человеку и результаты проверки гипотезы.

Ключевые слова


Параметры социальных сетей, фейковые аккаунты, зависимости параметров, большие данные, социальные сети.

Полный текст:

PDF

Литература


Рыспаева М.К., Салыкова О.С., Иванова И.В. «Уровень развития Data Science в Республике Казахстан» // Наука сегодня: глобальные вызовы и механизмы развития: материалы международной научно-практической конференции. – Вологда: 29 апреля 2020. – С. 54-57

Ryspayeva M., Salykova O., Ivanova I. Review of Data Science development in the Republic of

Kazakhstan // ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В УПРАВЛЕНИИ, АВТОМАТИЗАЦИИ И МЕХАТРОНИКЕ: Сборник научных трудов 2-й Международной научно-технической конференции (30

апреля 2020 года). Юго-Зап. гос. ун-т. Курск:, 30 апреля 2020 года. – С. 7-11.

Bonchi, Francesco & Castillo, Carlos & Gionis, Aristides & Jaimes, Alejandro. (2011). Social Network

Analysis and Mining for Business Applications. ACM TIST. 2. 22. 10.1145/1961189.1961194.

Медиа-сфера Казахстана – 2018, (2018). Министерство информации и общественного развития

Республики Казахстан URL: https://qogam.gov.kz/ru/kategorii/rezultaty-provedennyh-nauchnyhkonsaltingovyh-socialnyh-analiticheskih-issledovaniy (дата обращения: 16.02.2020).

Приказ Председателя Комитета по статистике Министерства национальной экономики Республики Казахстан от 21 октября 2016 года №246(2016). ‘Об утверждении Методики по статистике информационно-коммуникационных технологий’

Министерство национальной экономики Республики Казахстан Комитет по статистике (2020).

‘Основные цели использования сети Интернет членами домашних хозяйств’ URL: https://stat.

gov.kz/ (дата обращения: 16.02.2020).

Pollet, T.V., Roberts, S.G.B., Dunbar, R.I.M. (2011) ‘Use of social network sites and instant messaging

does not lead to increased offline social network size, or to emotionally closer relationships with

offline network members. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, vol.14, pp. 253-258

Алгоритм определения ботов и офферов во ВКонтакте (2018) Хабр URL: https://habr.com/ru/

post/413855/ (дата обращения: 17.02.2020).

Чем отличается бот от человека? (2012) VC.RU URL: https://vc.ru/flood/271-chem-otlichaetsyabot-ot-cheloveka (дата обращения: 17.02.2020).

Roberts S.B.G., Dunbar R.I.M. (2011) ‘The costs of family and friends: an 18-month longitudinal

study of relationship maintenance and decay. Evol. Hum. Behav., 32 (2011), pp. 186-197

Фейковые аккаунты в соцсетях: что это и как их вычислить? // TexTerra URL: https://texterra.ru/




DOI: http://dx.doi.org/10.37943/AITU.2020.12.13.010

Ссылки

  • Ссылки не определены.


(P): 2707-9031
(E): 2707-904X


Нур-Султан
Бизнес-центр EXPO, блок C.1.
Казахстан, 010000

sjaitu@astanait.edu.kz