УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ В БОРЬБЕ С ЭНТРОПИЕЙ ОРГАНИЗАЦИИ

А. Бондарь, С. Бушуев, С. Онищенко

Аннотация


В данном исследовании рассмотрена информационная энтропия проектно-ориентиованных организаций в рамках энергоэнтропийной концепции. Установлена взаимосвязь между энергоэнтропией и информационной (структурной) энтропией проектно-ориентированных организаций. Построена концептуальная модель формирования информационной энтропии проектно-ориентированных организаций и ее влияния на энергоэнтропию. Представленный подход соответствует интегральному рассмотрению «информационных (структурных)» и «энергетических» процессов организации, что в наибольшей степени отражает реальные условия и сущность деятельности организаций. Представлен подход к идентификации сущности событий, вероятности которых формируют информационную энтропию проектно-ориентированной организации. В основе подхода лежит формирование интервалов на диапазоне значений с учетом их нормального закона распределения. В процессе исследований установлена взаимосвязь между информационной энтропией проекта и законом распределения его результатов. Обосновано, что борьба с энтропией обеих видов является борьбой за уменьшение дисперсии результатов деятельности организаций, что может быть обеспечено благодаря проектно-ориентированному управлению. Преимуществом проектно-ориентированного управления является то, что оно позволяет снизить указанные дисперсии, за счет: гибкой системы распределения человеческих ресурсов по проектам с учетом их ценности; сосредоточения проектной команды исключительно на конкретном проекте и обеспечения ею формирование таких условий во внешней среде, которые более четко прогнозируемы, а, следовательно, обладают минимальной дисперсией.

Ключевые слова


информационная энтропия, энергия, дисперсия, распределение, проект, организация

Полный текст:

PDF

Литература


Bondar, A., Bushuyev, S., Onyshchenko, S., & Hiroshi, H. (2020). Entropy Paradigm of Project-Oriented

Organizations Management. Proceedings of the 1st International Workshop IT Project Management

(ITPM 2020), 1, 233-243. Lviv, Ukraine, February 18-20, 2020, CEUR Workshop Proceedings (2020).

http://ceur-ws.org/Vol-2565/paper20.pdf

Bushuev, S.D., Bushueva, N.S. (2010). Mechanisms of forming of value in activity of the designmanaged organisations. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1(43), 4-9.

Bushuyev, S., & Sochnev, S. (1999). Entropy measurement as a project control tool. International

Journal of Project Management, 17 (6), 343-350.

Bondar, A.V. (2019). The concept of the human resources value of a project-oriented organization.

Proceedings of Admiral Makarov NUS, Helvetik Publishing House, 1, 135-141. https://doi.org/

15589/znp2019.1(475).19

Prangishvili, I. (2000). Entropic and other systemic laws: Issues of managing complex systems.

Institute of Control Sciences named after V.A. Trapeznikov, Moscow.

Stefancić, H., Žebec, M.S. & Perackovic, K. (2000). Approach to a quantitative description of social

systems based on thermodynamic formalism, Eniropy, 2, 98-105.

Stepanić, J., Sabol, G., & Stjepan Žebec, M. (2005). Describing social systems using social free energy

and social entropy. Kybernetes, (34)6, 857-868. https://doi.org/10.1108/03684920510595535.

Lіkhonosova, G. (2018). Entropy balancing: a tool for eliminating social-economic exclusion of

enterprise. Time description of economic reforms, 2(30), 43-51.

Averin, G.V., & Zvyagintseva, A.V. (2016). On the relationship of statistical and information entropy in

the description of the states of complex systems. Scientific Bulletin of the Belgorod State University.

Series: Mathematics. Physics, (44)20, 241.

Bushuev, S.D., Lisitsyn, A.B., & Timinsky, A.G. (2008). Information model of organizational

management system. Project management and Production Development, 2 (26), 20-29.

Onyshсhenko, S., Bondar, A., Andrievska, V., Sudnyk, N., & Lohinov, O. (2019). Constructing and

exploring the model to form the road map of enterprise development. Eastern-European Journal of

Enterprise Technologies, (5) 3, 33-42. https://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.179185

Jung, J., Ho, CC., & Cardoso, J., (2011). An entropy-based uncertainty measure of process models.

Information Processing Letters, (3)111, 135-141.

Han, W., & Zhu, B. (2017). Research on New Methods of Multi-project Based on Entropy and Particle

Swarm Optimization for Resource Leveling Problem.

Onyshchenko, S., & Leontieva, A. (2018). Modeling of the optimal composition of the enterprise

technical development program. Technology audit and production reserves, (2)5, 36-41. https://doi.

org/10.15587/2312-8372.2018.146463

Bushuyev, S.D., Bushuyeva, N.S., Babayev, I.A., Yakovlenko, V.B., Grisha, Y.B., Dzyuba, S.B., & Voytenko,

A.S. (2010). Kreativnyye tekhnologii upravleniya proyektami i programmami, Sammit-Kniga, 768.




DOI: http://dx.doi.org/10.37943/AITU.2020.88.62.006

Ссылки

  • Ссылки не определены.


(P): 2707-9031
(E): 2707-904X


Нур-Султан
Бизнес-центр EXPO, блок C.1.
Казахстан, 010000

sjaitu@astanait.edu.kz